在2023 AI Tech Day暨首届人工智能生态发展峰会上，展示着全新升级的AI大模型服务器成为焦点。业内人士纷纷表示，AI大模型的快速迭代加速了对智能算力的巨大需求，尤其是支持存储和训练的高端AI服务器。这一趋势导致服务器厂商的订单集中在高端AI服务器领域。
AI大模型催生需求
百川智能创始人、CEO王小川介绍，目前百川大模型每月迭代一次模型数据。这表明大模型厂商产品的迭代速度之快，加剧了对智能算力的需求。
智能算力成稀缺资源
由于AI大模型加速迭代，智能算力已经变得愈发稀缺。预计我国AI服务器市场将长期维持供不应求的状态，而国产AI芯片市场也迎来了关键的发展窗口期。
高端AI服务器成抢手货
当前，高端AI服务器设备变得十分紧俏。各大服务器厂商纷纷升级芯片规格、扩大卡组数量，以满足存储和训练的需求。对此，安擎计算机相关负责人表示，虽然整体销售台数略有下降，但订单金额却同比呈现增长趋势，这主要得益于AI大模型算力需求的激增。
算力产业链蓬勃发展
AI大模型的强劲需求推动了国内算力产业链公司接连获得新订单。多家公司如鸿博股份、神州数码、青云科技等相继签订了大额销售订单，预示着算力产业链的进一步发展。
根据IDC的预测，2023年中国人工智能芯片和服务器市场规模将显著提升，为整个智能算力产业链带来了增长机遇。这也令人工智能服务器、数据中心等领域面临着新一轮的发展机遇。
智算中心建设步伐
智能算力的不断需求催生了智算中心建设的加速。据统计，截至2023年8月，全国已有超过30个城市开始建设智算中心，为AI的持续发展提供了必要的基础设施。
中信证券表示，AI的持续发展将推动智能算力需求不断增长，为光模块、服务器等领域带来了持续增长机会。
国产AI芯片的生态建设挑战
随着AI大模型的兴起，国内智能算力资源主要用于推理端。然而，AI大模型的训练、推理和海量数据存储对高性能算力的需求越来越高，也对国产算力底层基础设施和生态建设提出了新的挑战。
业内人士指出，如何提升国产AI芯片的竞争力，需要在人才培养、设施建设、科研投入和生态建设等方面取得突破。同时，要提高国产AI芯片的稳定性和兼容性，在软硬件功能上逐步提升。
中国工程院院士、清华大学教授郑纬民强调，为了推动国产AI芯片，生态建设至关重要。只要国产AI芯片达到国外芯片60%的性能，通过良好的生态建设，客户也会对其感到满意。
AI大模型的崛起使得智能算力需求愈发迫切，高端AI服务器成为市场抢手货。国内算力产业链公司迎来新订单，而智算中心的建设步伐也加快。国产AI芯片面临生态建设的挑战，但在全球AI算力竞争中，中国正迎来关键的发展窗口期。